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Álgebra A (62) · Unidad 6 — Matrices, sistemas y subespacios

Subespacios de ℝⁿ

Un subespacio es un subconjunto que aguanta las dos operaciones sin salirse. En ℝ² y ℝ³ son exactamente las rectas y los planos que pasan por el origen.

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La explicación

La definición: tres condiciones

S ⊆ ℝⁿ es un subespacio si cumple las tres a la vez:

  1.  0 ∈ S
  2.  si u ∈ S y v ∈ S, entonces u + v ∈ S
  3.  si u ∈ S y c ∈ ℝ, entonces c·u ∈ S

Las dos últimas se resumen diciendo que S es cerrado para la suma y para el producto por escalares: operar con elementos de S nunca te saca de S.

El primer filtro, y el más barato

Empezá siempre por el 0. Si el vector nulo no está, no es subespacio y terminaste en un renglón.
T = {(x, y) : x + y = 1}  →  con (0,0): 0 + 1 ≠ 1... 0 + 0 = 0 ≠ 1  ✘
no es subespacio
La regla práctica: cualquier condición con un término independiente distinto de cero deja afuera al origen. Por eso los subespacios de ℝⁿ dados por ecuaciones son siempre homogéneos: x + y − z = 0, no x + y − z = 5.

Ejemplos que conviene tener

{0}                    el subespacio más chico
ℝⁿ                    el más grande
{x ∈ ℝⁿ : A·x = 0}  las soluciones de un sistema homogéneo

El tercero es el más importante: el conjunto de soluciones de un sistema homogéneo siempre es un subespacio. Por eso en la unidad de sistemas el caso homogéneo tenía un lugar aparte — su conjunto solución tiene estructura, y ésta es la estructura.

Cuándo NO alcanza con el 0

Que el origen esté no garantiza nada. Hay que revisar las otras dos:

S = {(x, y) : x·y = 0}    (los dos ejes)

0 ∈ S ✔      c·(x,y) sigue cumpliendo ✔
pero (1, 0) ∈ S y (0, 1) ∈ S, y su suma (1, 1) da 1·1 = 1 ≠ 0  ✘
no es subespacio: no es cerrado para la suma

Para probar que algo es subespacio hay que verificar las tres con elementos genéricos. Para probar que no lo es, alcanza con un contraejemplo concreto — mucho más corto.

Qué forma tienen

en ℝ²:  {0}, las rectas por el origen, y ℝ²
en ℝ³:  {0}, las rectas por el origen, los planos por el origen, y ℝ³

No hay otros. Ese catálogo sirve de control: si un ejercicio te da como subespacio de ℝ³ una esfera, una recta que no pasa por el origen o medio plano, algo está mal.

Ejemplo resuelto

Decidir si son subespacios de ℝ³: (a) S = {(x,y,z) : x + y − z = 0}, (b) T = {(x,y,z) : x + y − z = 2}, (c) U = {(x,y,z) : x ≥ 0}.

(a) S = {x + y − z = 0}. Es homogéneo, así que el 0 tiene chances. Verificamos las tres:

0 ∈ S:  0 + 0 − 0 = 0 ✔

Suma. Sean u = (u₁,u₂,u₃) y v = (v₁,v₂,v₃) en S, o sea
    u₁ + u₂ − u₃ = 0  y  v₁ + v₂ − v₃ = 0.
Entonces para u + v:
    (u₁+v₁) + (u₂+v₂) − (u₃+v₃) = (u₁+u₂−u₃) + (v₁+v₂−v₃) = 0 + 0 = 0 ✔

Escalar. c·u = (cu₁, cu₂, cu₃), y
    cu₁ + cu₂ − cu₃ = c(u₁+u₂−u₃) = c·0 = 0 ✔

S es subespacio. Y es un plano por el origen, que es justo lo que el catálogo predice.

Fijate cómo salió la verificación de la suma: se agrupan los términos de u por un lado y los de v por otro, y cada grupo vale 0 por hipótesis. Ese reagrupamiento es el mismo en todos estos ejercicios, y es lo que hay que saber escribir. No es una cuenta: es un argumento.

(b) T = {x + y − z = 2}. Test del cero:

0 + 0 − 0 = 0 ≠ 2  ✘  →  no es subespacio

Un renglón y listo. Geométricamente es un plano paralelo a S pero corrido: no pasa por el origen.

(c) U = {x ≥ 0}. Acá el 0 sí está (0 ≥ 0 ✔) y la suma también funciona: si x₁ ≥ 0 y x₂ ≥ 0, la suma es ≥ 0. Pero:

u = (1, 0, 0) ∈ U,  y con c = −1:
(−1)·u = (−1, 0, 0),  que tiene x = −1 < 0  ✘
no es subespacio: no es cerrado para el producto por escalares

Este es el caso más instructivo de los tres. Pasa dos de las tres condiciones, y falla en la que casi nadie revisa. Cada vez que aparezca una desigualdad en la definición, sospechá del escalar negativo: es donde se rompe.

Dónde se cae la mayoría

Hasta acá la explicación. La práctica es la otra mitad: 7 ejercicios de este tema, en cuatro niveles, que no te dicen sólo si está bien al final sino que te corrigen en cada paso y te explican por qué. Además trae una animación que muestra la idea en movimiento.

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