Introducción al Pensamiento Científico · Unidad 4 — El proceso de investigación social
Marco teórico, hipótesis y variables
Una hipótesis es una respuesta provisoria al problema, formulada de modo que pueda ser desmentida. Para que eso sea posible, sus variables tienen que estar definidas operacionalmente.
La explicación
Para qué sirve el marco teórico
No es un relleno de citas. Cumple funciones concretas: muestra qué se sabe ya y qué no, aporta las categorías con las que se va a pensar el problema, justifica las hipótesis y permite después discutir los resultados contra lo que otros encontraron.
Hipótesis
Una respuesta tentativa al problema, que afirma una relación entre variables y que puede resultar falsa. Requisitos: ser clara, referirse a variables medibles, proponer una relación precisa, y tener apoyo en el marco teórico.
- Descriptiva: «la tasa de deserción en primer año supera el 30%».
- Correlacional: «a mayor cantidad de horas trabajadas, menor rendimiento».
- Causal: «el programa de tutorías reduce la deserción».
- Nula: «no existe asociación entre X e Y». Es la que se pone a prueba en estadística, y rechazarla es lo que permite afirmar la asociación.
Variables
Niveles de medición
- Nominal: categorías sin orden. Carrera, provincia, estado civil.
- Ordinal: hay orden pero no distancias iguales. Nivel educativo, grado de acuerdo.
- De intervalo: distancias iguales, cero arbitrario. Temperatura en °C.
- De razón: distancias iguales y cero absoluto. Edad, ingreso, cantidad de horas.
El nivel de medición decide qué análisis se puede hacer. Promediar una variable nominal no significa nada, y promediar una ordinal es discutible aunque se haga todo el tiempo.
Definición operacional: el paso decisivo
Por eso la definición operacional tiene que estar explícita y justificada. Es el punto donde la investigación se vuelve discutible: sin ella, cualquier resultado es imposible de evaluar y de replicar.
Formulá una hipótesis para el problema «¿qué relación existe entre horas de trabajo y rendimiento académico en estudiantes del CBC?», identificá sus variables y definilas operacionalmente.
Es correlacional, afirma un sentido (negativo) y puede resultar falsa: si los datos mostraran independencia, o relación positiva, quedaría desmentida.
Independiente: horas semanales de trabajo remunerado.
Dependiente: rendimiento académico.
Intervinientes a controlar: nivel socioeconómico del hogar, tiempo de traslado, cantidad de materias inscriptas, responsabilidades de cuidado.
Horas de trabajo: cantidad de horas semanales declaradas en la encuesta, variable de razón, agrupada en 0 / 1-20 / 21-35 / más de 35.
Rendimiento: promedio de calificaciones obtenidas en el cuatrimestre, de razón. Alternativa: proporción de materias aprobadas sobre inscriptas. Hay que elegir y justificar: el promedio premia al que cursa poco y le va bien; la proporción premia al que aprueba todo aunque sea raspando.
Por qué la definición operacional decide el resultado: si «rendimiento» es el promedio, alguien que cursa una materia y saca 9 rinde más que quien cursa cuatro y saca 7. Si es la proporción de aprobadas, los dos rinden igual. La misma hipótesis puede confirmarse con una definición y refutarse con la otra — y por eso la definición tiene que estar explícita desde el principio, no elegida después de ver los datos.
Dónde se cae la mayoría
- Escribir hipótesis que no pueden ser falsas («los jóvenes usan tecnología»).
- Confundir variable con indicador: «pobreza» es la variable, «ingreso del hogar bajo la línea» es un indicador.
- Promediar variables nominales u ordinales sin advertir el problema.
- Dejar la definición operacional implícita: sin ella la investigación no se puede replicar ni discutir.
Hasta acá la explicación. La práctica es la otra mitad: 7 ejercicios de este tema, en cuatro niveles, que no te dicen sólo si está bien al final sino que te corrigen en cada paso y te explican por qué. Además trae una animación que muestra la idea en movimiento.
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