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Álgebra (71) · Unidad 4 — Matrices, determinantes e insumo-producto

Las matrices como espacio vectorial

ℝᵐˣⁿ es un espacio vectorial como ℝⁿ: una matriz de 2×2 es, para estas cuentas, un vector de cuatro números. Combinaciones lineales, independencia, bases y dimensión se deciden igual que en la unidad 3, lugar por lugar.

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La explicación

Una matriz es un vector con otra forma

Con la suma lugar por lugar y el producto por un número, ℝm×n cumple las ocho propiedades de espacio vectorial. Para hacer cuentas conviene pensar cada matriz como la lista de sus números, leídos fila por fila: la matriz de filas (1, 2) y (0, −1) es, para estas cuentas, el vector (1, 2, 0, −1) de ℝ⁴. Todo lo de la unidad 3 se traslada tal cual.

Combinación lineal e independencia

¿C es combinación lineal de A y B? Se plantea C = α·A + β·B y se iguala lugar por lugar: con matrices de 3×2 quedan seis ecuaciones con dos incógnitas. Si el sistema es compatible, sí; si no, no. Para la independencia se plantea α·A + β·B + γ·C = 0 (la matriz nula) y se ve si la única solución es la trivial, o se usa la regla práctica: cada matriz como una fila de números, y se triangula.

La base canónica y la dimensión

Toda matriz de 2×2 se escribe con las cuatro que tienen un solo 1:

(a b ; c d) = a·E₁₁ + b·E₁₂ + c·E₂₁ + d·E₂₂

donde Eij tiene un 1 en el lugar (i, j) y ceros en el resto. Esas cuatro son l.i. y generan: son la base canónica de ℝ2×2, y dim ℝ2×2 = 4. En general, dim ℝm×n = m·n: una Eij por lugar.

Subespacios de matrices dados por condiciones

Las condiciones lineales sobre los lugares (a11 + a22 = 0, aij = aji, a12 = 0…) definen subespacios, igual que las ecuaciones homogéneas en ℝⁿ. Para una base:

1. Escribí la matriz genérica con letras en cada lugar.
2. Usá las condiciones para despejar algunas letras en función de otras.
3. Separá la matriz genérica por letra libre: cada letra libre acompaña a una matriz fija.
4. Esas matrices fijas son una base, y la dimensión es la cantidad de letras libres = m·n − cantidad de condiciones independientes.

Por ejemplo, las de 2×2 con traza nula (la traza es la suma de la diagonal): d = −a, así que (a b ; c −a) = a·(1 0 ; 0 −1) + b·E₁₂ + c·E₂₁, y la dimensión es 3. Las simétricas de 2×2 son (a b ; b d), de dimensión 3; las antisimétricas, (0 b ; −b 0), de dimensión 1.

Las que conmutan con una matriz dada

W = {A ∈ ℝ2×2 / A·M = M·A} es un subespacio: si A y A′ conmutan con M, su suma también. Para describirlo se escribe A = (a b ; c d), se calculan A·M y M·A con las letras, se igualan lugar por lugar, y queda un sistema homogéneo en a, b, c, d. Con M = I, todas conmutan: W = ℝ2×2.

El subespacio generado por unas matrices

Se ponen las matrices como filas de números y se triangula: las filas no nulas son una base (volviéndolas a escribir como matrices), y su cantidad es la dimensión.

El control que conviene hacer siempre

Cada matriz de la base que diste tiene que cumplir todas las condiciones, y tienen que ser tantas como las letras libres. Si una combinación te dio C, armala entera y compará lugar por lugar: con seis lugares hay seis chances de encontrar un error.

Un ejercicio resuelto, paso a paso

En ℝ³ˣ², sean A la matriz de filas (1, 0), (2, −1), (0, 1) y B la de filas (1, 1), (0, 1), (−1, 2). Decidir si C = filas (3, 2), (2, 1), (−2, 5) y D = filas (3, 2), (2, 1), (−2, 4) son combinaciones lineales de A y B. Después, hallar una base y la dimensión de W = {M ∈ ℝ²ˣ² / m₁₂ = 2m₂₁}.

C = αA + βB, lugar por lugar:

(1,1): α + β = 3
(1,2): β = 2
(2,1): 2α = 2
(2,2): −α + β = 1
(3,1): −β = −2
(3,2): α + 2β = 5

De (1, 2) y (2, 1): β = 2 y α = 1. Las otras cuatro: 1 + 2 = 3 ✔, −1 + 2 = 1 ✔, −2 = −2 ✔, 1 + 4 = 5 ✔. C = A + 2B.

Para D las cinco primeras ecuaciones son las mismas (dan α = 1, β = 2), pero la última pide α + 2β = 4, y da 5. D no es combinación lineal de A y B.

W: m₁₂ = 2m₂₁, así que la matriz genérica es

(a 2c ; c d) = a·(1 0 ; 0 0) + c·(0 2 ; 1 0) + d·(0 0 ; 0 1)

Una base de W es {(1 0 ; 0 0), (0 2 ; 1 0), (0 0 ; 0 1)} y dim W = 3: cuatro lugares menos una condición. Control: las tres cumplen m₁₂ = 2m₂₁ (0 = 0, 2 = 2·1, 0 = 0).

Dónde se pierde el punto: para D, sacar α y β de dos lugares y contestar «sí». Con seis ecuaciones y dos incógnitas, lo que decide son las que no usaste.

Y uno del nivel del parcial

Sea W = {A ∈ ℝ³ˣ³ / A es simétrica, a₁₁ = a₃₃ y a₁₂ + a₂₃ = 0}. Hallar una base y la dimensión de W, y decidir si la matriz de filas (2, 1, 0), (1, −3, −1), (0, −1, 2) pertenece a W.

La genérica simétrica tiene seis letras, no nueve: a12 = a21, a13 = a31, a23 = a32. Llamo p, q, r a la diagonal y s, u, v a los de arriba.

( p s u )
( s q v )
( u v r )

Las dos condiciones atan dos letras más: r = p y v = −s. Quedan cuatro libres: p, q, s, u. Separando,

p → (1 0 0 ; 0 0 0 ; 0 0 1)
q → (0 0 0 ; 0 1 0 ; 0 0 0)
s → (0 1 0 ; 1 0 −1 ; 0 −1 0)
u → (0 0 1 ; 0 0 0 ; 1 0 0)

Esas cuatro son una base, y dim W = 4. Control por conteo: 9 lugares, menos 3 condiciones de simetría, menos las 2 del enunciado: 9 − 3 − 2 = 4 ✔.

La matriz dada: es simétrica (a12 = a21 = 1, a13 = a31 = 0, a23 = a32 = −1), a11 = a33 = 2 y a12 + a23 = 1 − 1 = 0: pertenece a W. Con p = 2, q = −3, s = 1, u = 0 se arma con la base.

Dónde se pierde el punto: contar 9 − 2 = 7 olvidando que la simetría ya ata tres pares de lugares, o contar la simetría como seis condiciones (una por cada lugar fuera de la diagonal) en vez de tres.

Dónde se cae la mayoría

Hasta acá la explicación. La práctica es la otra mitad: 7 ejercicios de este tema, en cuatro niveles, que no te dicen sólo si está bien al final sino que te corrigen en cada paso y te explican por qué. Además trae una animación que muestra la idea en movimiento.

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