Álgebra (71) · Unidad 4 — Matrices, determinantes e insumo-producto
Matrices: término general, tipos, suma y traspuesta
Una matriz es una tabla de números donde cada uno tiene su dirección: a_ij está en la fila i y la columna j. Se suman y se multiplican por un número lugar por lugar, y la traspuesta da vuelta filas por columnas. Simétrica, antisimétrica, triangular y diagonal son condiciones sobre esos lugares.
La explicación
Qué es una matriz y cómo se nombran sus lugares
Una matriz A ∈ ℝm×n es una tabla de números con m filas y n columnas. Se escribe A = (aij): el número aij está en la fila i y en la columna j, primero la fila, después la columna. Si m = n la matriz es cuadrada, y los aii (a11, a22, …) forman su diagonal principal.
El término general
Muchas veces la matriz no se da con sus números sino con una fórmula para aij. Para escribirla se recorre fila por fila reemplazando i y j. Con A ∈ ℝ2×3 y aij = i + 2j:
fila 2: 2+2, 2+4, 2+6 → 4, 6, 8
Si la fórmula viene por casos («aij = 3j − i si i ≤ j, y 0 si i > j»), en cada lugar se decide primero qué caso toca comparando i con j. Es lo que muestra el dibujo.
Los tipos que hay que reconocer (en ℝn×n)
Diagonal: aij = 0 si i ≠ j.
Triangular superior: aij = 0 si i > j (ceros debajo de la diagonal).
Simétrica: aij = aji para todo i, j (la diagonal hace de espejo).
Antisimétrica: aij = −aji para todo i, j.
En una antisimétrica la diagonal es toda 0, porque aii = −aii obliga a aii = 0. Las condiciones no piden que lo demás sea distinto de 0: una diagonal es también triangular superior, y la matriz nula es simétrica y antisimétrica a la vez (es la única).
Igualdad, suma y producto por un número
Dos matrices son iguales si tienen el mismo tamaño y coinciden lugar por lugar: una igualdad de matrices de 2×2 son cuatro ecuaciones, y alcanza con que una sea imposible para que no haya solución.
Sólo se suman matrices del mismo tamaño, lugar por lugar: (A + B)ij = aij + bij. Y (kA)ij = k·aij. Con estas operaciones ℝm×n es un espacio vectorial (lo vas a usar en el tema 4.3), y se despeja como con números: de X + A = D sale X = D − A; de 2X − B = D sale X = (D + B)/2.
La traspuesta
At se arma escribiendo las filas de A como columnas: (At)ij = aji. Si A es de m×n, At es de n×m, así que A + At sólo existe si A es cuadrada.
(kA)t = k·At ; (At)t = A
Con la traspuesta, las definiciones se escriben cortas: A es simétrica si At = A y antisimétrica si At = −A. Para cualquier A cuadrada, A + At es simétrica y A − At es antisimétrica.
Para buscar un solo lugar de una traspuesta no hace falta armarla: el lugar (3, 1) de At − 2Bt = (A − 2B)t es el lugar (1, 3) de A − 2B.
El control que conviene hacer siempre
Antes de operar, escribí los tamaños: si no coinciden, la suma no existe. En una traspuesta, la primera fila de A tiene que haber quedado como primera columna de At. Y en una igualdad de matrices, mirá también los lugares que no tienen letras: son ecuaciones que pueden fallar.
Escribir la matriz A ∈ ℝ³ˣ³ de término general a_ij = 2i + j − 3. Calcular A − Aᵗ y A + Aᵗ, y decidir de qué tipo es cada una.
Fila por fila: para cada i, reemplazo j = 1, 2, 3.
fila 2: 2, 3, 4
fila 3: 4, 5, 6
La traspuesta: las filas de A pasan a ser columnas, así que At tiene filas (0, 2, 4), (1, 3, 5) y (2, 4, 6).
A − At, lugar por lugar:
( 1 0 −1 )
( 2 1 0 )
Es antisimétrica: la diagonal es 0 y cada lugar es el opuesto de su espejo (el (1, 2) vale −1 y el (2, 1) vale 1; el (1, 3) vale −2 y el (3, 1) vale 2).
A + At tiene filas (0, 3, 6), (3, 6, 9) y (6, 9, 12): es simétrica, porque su lugar (i, j) es aij + aji, lo mismo que el (j, i).
Control: la mitad de la suma más la mitad de la resta devuelve A: por ejemplo, en el lugar (2, 1), 3/2 + 1/2 = 2 = a21 ✔. Toda matriz cuadrada es una simétrica más una antisimétrica.
Dónde se pierde el punto: calcular aij con i y j cambiados. Con eso sale directamente At, y la resta queda con todos los signos al revés.
Sean A la matriz de filas (x, 2) y (−1, y), y B la de filas (3, z) y (w, 1). a) Hallar x, y, z, w tales que A + 2B sea la matriz de filas (7, 0) y (5, 4). b) Decidir si existen x, y, z, w tales que A − B = Bᵗ.
a) A + 2B = filas (x + 6, 2 + 2z) y (−1 + 2w, y + 2). Una ecuación por lugar:
2 + 2z = 0 → z = −1
−1 + 2w = 5 → w = 3
y + 2 = 4 → y = 2
Control: A = filas (1, 2), (−1, 2) y 2B = filas (6, −2), (6, 2); la suma es filas (7, 0), (5, 4) ✔.
b) A − B = filas (x − 3, 2 − z) y (−1 − w, y − 1), y Bt = filas (3, w) y (z, 1).
(1, 2): 2 − z = w → z + w = 2
(2, 1): −1 − w = z → z + w = −1
(2, 2): y − 1 = 1 → y = 2
Los lugares (1, 2) y (2, 1) piden que z + w valga 2 y −1 a la vez: no existen. Las ecuaciones de la diagonal sí tienen solución, pero con una sola imposible alcanza para que la igualdad no se pueda cumplir.
Dónde se pierde el punto: en b), resolver las cuatro ecuaciones de a una y contestar «x = 6, y = 2, z = 2 − w». Las dos del medio tienen las mismas letras, y hay que mirarlas juntas.
Dónde se cae la mayoría
- Leer a_ij al revés, columna primero: a₂₃ está en la fila 2 y la columna 3.
- Sumar A con Aᵗ cuando A no es cuadrada: tienen tamaños distintos y la suma no existe.
- Creer que una antisimétrica puede tener algo distinto de 0 en la diagonal: a_ii = −a_ii obliga a que sea 0.
- En una igualdad de matrices, resolver sólo los lugares con letras y no mirar si los otros se cumplen.
- Al despejar de 2X − B = D, olvidarse de dividir por 2 o pasar B restando.
Hasta acá la explicación. La práctica es la otra mitad: 7 ejercicios de este tema, en cuatro niveles, que no te dicen sólo si está bien al final sino que te corrigen en cada paso y te explican por qué. Además trae una animación que muestra la idea en movimiento.
Practicar Matrices: término general, tipos, suma y traspuesta →Los otros temas de la unidad 4
Matrices, determinantes e insumo-producto
- 4.2 Producto de matrices y la forma A·x = b
- 4.3 Las matrices como espacio vectorial
- 4.4 Matrices como modelo: tablas, encuestas y grafos
- 4.5 Matriz inversa
- 4.6 Determinantes: cálculo y desarrollo por una fila o columna
- 4.7 Propiedades del determinante e inversibilidad
- 4.8 El determinante y los sistemas con parámetro
- 4.9 El modelo de insumo-producto
- 4.10 Economías productivas