Análisis Matemático (72) · Unidad 4 — Derivadas
Concavidad y puntos de inflexión
El signo de f″ dice hacia dónde se curva el gráfico: si f″ > 0 es cóncavo hacia arriba (como una taza), si f″ < 0, hacia abajo. Un punto de inflexión es un punto del gráfico donde la concavidad cambia. En un costo, ahí está el costo marginal mínimo.
La explicación
Qué mide la concavidad
Dos funciones pueden crecer las dos y tener formas muy distintas: una sube cada vez más rápido (como eˣ) y otra cada vez más despacio (como √x). Lo que las distingue es cómo cambia la pendiente:
- cóncava hacia arriba (∪): la pendiente f ′ va aumentando; el gráfico queda por arriba de sus rectas tangentes;
- cóncava hacia abajo (∩): la pendiente f ′ va disminuyendo; el gráfico queda por debajo de sus tangentes.
Como la pendiente es f ′, que f ′ crezca o decrezca se ve con su derivada, la derivada segunda f″:
f″ < 0 en un intervalo ⇒ cóncava hacia abajo
Los puntos de inflexión
Un punto de inflexión es un punto del gráfico, (c, f(c)), con c en el dominio y f continua en c, donde la concavidad cambia: de ∪ a ∩ o de ∩ a ∪. Los candidatos son los x del dominio donde f″ = 0 o f″ no existe, igual que los críticos lo eran para los extremos.
Y, igual que con los extremos, un candidato no es seguro:
- f(x) = x⁴ tiene f″(0) = 0, pero f″ = 12x² ≥ 0 a los dos lados: es ∪ en todos lados y no hay inflexión en 0.
- f(x) = ∛x·(x + 6) tiene f″(x) = 4(x − 3)/(9·x5/3), que no existe en 0; sin embargo f″ cambia de signo ahí y f es continua: (0, 0) sí es un punto de inflexión.
2. Candidatos: los ceros de f″ y los puntos del dominio donde f″ no existe.
3. Partí el dominio con los candidatos y probá el signo de f″ en cada intervalo.
4. Donde el signo cambia hay inflexión: el punto es (c, f(c)), con la altura de f, no de f″.
Un parámetro «desde un punto de inflexión» sale de la ecuación f″(c) = 0; después hay que verificar el cambio de signo con ese valor.
Para qué sirve la segunda derivada con los extremos
Si f ′(c) = 0 y f″(c) < 0, en c la curva es ∩: hay un máximo local. Si f″(c) > 0, hay un mínimo. Es el criterio de la derivada segunda que se usó en 4.8 para confirmar la ganancia máxima. Si f″(c) = 0, no decide: hay que volver al signo de f ′.
En Economía: el costo que primero rinde y después no
Muchos costos tienen la forma de una cúbica creciente: al principio, cada unidad cuesta menos que la anterior (la fábrica aprovecha mejor su escala), y a partir de cierto punto cada unidad cuesta más (hay que pagar horas extra, las máquinas se saturan). En el gráfico, el costo es primero ∩ y después ∪. El punto de inflexión es donde el costo marginal C′ es mínimo: C″ = 0 es justamente la condición de extremo de C′. Con C(x) = x³ − 30x² + 400x + 1000, C″(x) = 6x − 60 se anula en x = 10, y el costo marginal mínimo es C′(10) = 300 − 600 + 400 = 100.
El control que conviene hacer siempre
La tangente: en un tramo ∪ la curva queda arriba de su tangente. Con f(x) = x⁴ − 2x³ + 3, que es ∪ para x > 1, la tangente en x = 2 es y = 8x − 13, y en x = 2,5 la curva da 10,81 contra 7 de la recta ✔. Y el punto de inflexión se escribe con f: si te dio (c, 0) porque usaste f″(c), revisá.
Sea f(x) = x⁴ − 2x³ + 3. Hallar los intervalos de concavidad y los puntos de inflexión.
1. Las derivadas:
f″(x) = 12x² − 12x = 12x(x − 1)
2. Candidatos: f″ = 0 en x = 0 y x = 1. No hay puntos donde f″ no exista (es un polinomio).
3. El signo de f″:
x = 1/2: 12·(1/2)·(−1/2) = −3 < 0 → ∩
x = 2: 12·2·1 = 24 > 0 → ∪
4. La lectura: f es cóncava hacia arriba en (−∞, 0) ∪ (1, +∞) y cóncava hacia abajo en (0, 1). En los dos candidatos la concavidad cambia, así que los dos son de inflexión:
De paso, los extremos: f ′(x) = 2x²(2x − 3) se anula en 0 y en 3/2. En 0, f ′ no cambia de signo (es negativa a los dos lados): no es extremo, y es justo un punto de inflexión con tangente horizontal. En 3/2 hay un mínimo, y f″(3/2) = 9 > 0 lo confirma.
Dónde se pierde el punto: escribir los puntos de inflexión como (0, 0) y (1, 0), con la altura de f″. La altura es la de la función.
Una fábrica de bicicletas tiene un costo de C(x) = 0,001x³ − 0,6x² + 150x + 4000 (en miles de pesos) por producir x bicicletas por mes. a) Hallar los intervalos de concavidad de C para x > 0 y su punto de inflexión. b) Interpretarlo con el costo marginal.
a) Las derivadas:
C″(x) = 0,006x − 1,2
C″ = 0 ⇔ x = 200. Para x < 200, C″ < 0 (∩); para x > 200, C″ > 0 (∪). Hay inflexión en x = 200, con C(200) = 8000 − 24 000 + 30 000 + 4000 = 18 000: el punto (200, 18 000).
b) La lectura: C″ es la derivada del costo marginal. Mientras C″ < 0, el costo marginal baja: cada bicicleta cuesta menos que la anterior. Desde 200, C″ > 0 y el costo marginal sube. Así que en la inflexión el costo marginal es mínimo:
Es lo más barato que llega a costar una bicicleta adicional. Pasadas las 200 por mes, cada una extra cuesta cada vez más: la fábrica entra en rendimientos decrecientes.
Control: C′(150) = 67,5 − 180 + 150 = 37,5 y C′(250) = 187,5 − 300 + 150 = 37,5: los dos mayores que 30 ✔.
Dónde se cae la mayoría
- Creer que f″(c) = 0 ya es un punto de inflexión: hay que ver que f″ cambie de signo (x⁴ en 0 no lo hace).
- Olvidarse de los puntos donde f″ no existe, como el de ∛x en 0: también pueden ser de inflexión.
- Dar el punto de inflexión con la altura de f″ (que vale 0) en vez de la de f.
- Confundir concavidad con crecimiento: una función puede crecer siendo ∩ (como √x) o siendo ∪ (como eˣ).
- Contar como inflexión un x que no está en el dominio: en una asíntota la concavidad puede cambiar sin que haya punto.
Hasta acá la explicación. La práctica es la otra mitad: 7 ejercicios de este tema, en cuatro niveles, que no te dicen sólo si está bien al final sino que te corrigen en cada paso y te explican por qué. Además trae una animación que muestra la idea en movimiento.
Practicar Concavidad y puntos de inflexión →Los otros temas de la unidad 4
Derivadas
- 4.1 La derivada por definición
- 4.2 Reglas de derivación y regla de la cadena
- 4.3 Derivada logarítmica: f(x)^g(x)
- 4.4 Recta tangente: ecuación y condiciones
- 4.5 Funciones marginales
- 4.6 Elasticidad de la demanda
- 4.7 Crecimiento, decrecimiento y extremos locales
- 4.8 Ingreso y ganancia máximos
- 4.9 Estudio completo de funciones y extremos absolutos