Tiza Paso a paso
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Álgebra (27) · Parcial modelo

Segundo parcial de Álgebra (27), resuelto paso a paso

Es un parcial modelo, escrito por nosotros. No es el parcial de ninguna cátedra ni de ninguna fecha: está armado con el temario y el formato de los que se toman, para que puedas practicar con algo parecido.

Espacios vectoriales, transformaciones lineales, complejos y polinomios, y diagonalización: intersección y suma de subespacios, una transformación definida en una base, un polinomio con una raíz compleja y una matriz con parámetro elevada a la novena.

4 ejercicios, 24 preguntas, 120 minutos. Se aprueba con 60 sobre 100.

Rendirlo vos primero →Sin corrección hasta entregarlo, como el de verdad · después te da la nota y a qué temas volver

Las consignas

Cuatro problemas, dos horas, como el de verdad. Cada problema vale 25 puntos, repartidos en partes iguales entre sus ítems. Todo pasa sobre ℝ, salvo donde se habla de ℂ. Sin calculadora: los resultados quedan exactos, así que una fracción como 3/5 se escribe así (o 0,5, que es exacto).

Los vectores se escriben entre paréntesis y separados por comas: (2, 1, 3). Los complejos en forma binómica, a + bi. Cuando se pide el valor de un parámetro, va el número solo (o «k = 3», también vale). Cuando se pide «el vector de tal subespacio cuya primera coordenada vale 1», es porque hay uno solo así: si te da otro, revisá la cuenta. Las matrices del enunciado están escritas por filas.

Una diferencia con el parcial real que conviene tener presente: ahí se pide que los razonamientos figuren en la hoja. Una dimensión sin decir de dónde sale, o un «es diagonalizable» sin mirar las multiplicidades, no puntúa entero. Acá la corrección mira el resultado, pero cada resolución te muestra cómo se escribe esa justificación.

Y este parcial se pierde casi siempre en los mismos lugares: buscar la intersección de dos subespacios mirando sus generadores, confundir un vector con sus coordenadas en una base, olvidarse del coeficiente principal al factorizar, y creer que si los autovalores no dependen del parámetro, tampoco depende de él que la matriz se pueda diagonalizar.

Ejercicio 1 — Intersección y suma en ℝ⁴ 25 puntos

En ℝ⁴ sean S = {x ∈ ℝ⁴ / x₁ − x₂ + x₄ = 0, x₂ + x₃ − 2x₄ = 0} y, para cada k ∈ ℝ, T_k = ⟨(1, 1, 0, 1), (0, 2, 1, 1), (1, 5, k, 3)⟩.

Resolución

a) S está dado por dos ecuaciones en ℝ⁴, y no son una múltiplo de la otra (la primera tiene x₁ y la segunda no). Entonces cada una baja la dimensión en uno:

dim(S) = 4 − (cantidad de ecuaciones independientes) = 4 − 2 = 2

Conviene tener ya una base, porque la vas a usar. Despejando x₂ = 2x₄ − x₃ de la segunda y x₁ = x₂ − x₄ = x₄ − x₃ de la primera, con x₃ = s y x₄ = t:

x = (−s + t, −s + 2t, s, t) = s·(−1, −1, 1, 0) + t·(1, 2, 0, 1)  →  S = ⟨(−1, −1, 1, 0), (1, 2, 0, 1)⟩

Control: los dos cumplen las dos ecuaciones (−1 + 1 + 0 = 0 y −1 + 1 − 0 = 0; 1 − 2 + 1 = 0 y 2 + 0 − 2 = 0 ✓), y no son paralelos.

b) Llamemos w₁ = (1, 1, 0, 1), w₂ = (0, 2, 1, 1) y w₃ = (1, 5, k, 3). Los dos primeros no son paralelos, así que el conjunto es dependiente exactamente cuando w₃ es combinación de w₁ y w₂. Mirando la primera coordenada, el coeficiente de w₁ tiene que ser 1; mirando la segunda, 1 + 2β = 5, o sea β = 2. Queda:

w₁ + 2·w₂ = (1, 5, 2, 3)  →  w₃ − w₁ − 2w₂ = (0, 0, k − 2, 0)

La cuarta coordenada cierra sola (1 + 2 = 3 ✓), y la tercera obliga a k = 2. Para cualquier otro k, w₃ − w₁ − 2w₂ es un múltiplo no nulo de (0, 0, 1, 0), y los tres generadores son independientes: dim(T_k) = 3. Para k = 2, T₂ = ⟨w₁, w₂⟩ y dim(T₂) = 2.

c) y d) Acá está la primera trampa. La tentación es mirar si w₁ o w₂ cumplen las ecuaciones de S, ver que ninguno las cumple (w₁ da 1 − 1 + 1 = 1 ≠ 0 en la primera; w₂ da 0 − 2 + 1 = −1 ≠ 0) y concluir que S ∩ T₂ = {0}. Está mal: la intersección no se arma con generadores sueltos, sino con combinaciones de ellos. Un vector genérico de T₂ es

α·w₁ + β·w₂ = (α, α + 2β, β, α + β)

y está en S cuando cumple las dos ecuaciones:

x₁ − x₂ + x₄ = α − (α + 2β) + (α + β) = α − β = 0
x₂ + x₃ − 2x₄ = (α + 2β) + β − 2(α + β) = −α + β = 0

Las dos dicen lo mismo, α = β. Sobra una ecuación, así que hay una recta entera de soluciones: dim(S ∩ T₂) = 1. Con α = β = 1:

S ∩ T₂ = ⟨w₁ + w₂⟩ = ⟨(1, 3, 1, 2)⟩

Control directo: 1 − 3 + 2 = 0 ✓ y 3 + 1 − 4 = 0 ✓. Está en S y, por construcción, en T₂. Ninguno de los dos generadores estaba en S, y su suma sí: eso es exactamente lo que el atajo de mirar generadores no ve.

e) Por la fórmula de la dimensión:

dim(S + T₂) = dim(S) + dim(T₂) − dim(S ∩ T₂) = 2 + 2 − 1 = 3
Control por el otro camino. S + T₂ está generado por la unión de las dos bases: (−1, −1, 1, 0), (1, 2, 0, 1), w₁ y w₂. Escalonando esos cuatro vectores queda una fila de ceros —el rango es 3—, así que dim(S + T₂) = 3 y, de vuelta por la fórmula, dim(S ∩ T₂) = 2 + 2 − 3 = 1 ✓. Los dos caminos no comparten ninguna cuenta.

Contestar 4 («dos más dos») es olvidarse de restar la intersección: sólo vale cuando la suma es directa.

f) Con k = 0, T₀ tiene dimensión 3 (visto en b). Ahora S y T₀ son un plano y un subespacio de dimensión 3 adentro de ℝ⁴, y no hace falta ninguna cuenta para saber que se cortan:

dim(S ∩ T₀) = dim(S) + dim(T₀) − dim(S + T₀) ≥ 2 + 3 − 4 = 1

porque S + T₀ vive en ℝ⁴ y no puede tener dimensión mayor que 4. Esa desigualdad descarta de un saque dos opciones: «dim(S + T₀) = 5» es imposible, y «ℝ⁴ = S ⊕ T₀» también, porque una suma directa necesitaría S ∩ T₀ = {0}.

Falta ver si S ⊂ T₀ (y entonces S + T₀ = T₀) o no. T₀ contiene a w₁ y w₂, y además a w₃ − w₁ − 2w₂ = (0, 0, −2, 0), así que T₀ = ⟨w₁, w₂, (0, 0, 1, 0)⟩. ¿Está (1, 2, 0, 1), el segundo vector de la base de S? Tendría que ser α·w₁ + β·w₂ + γ·(0, 0, 1, 0): la primera coordenada da α = 1, la cuarta α + β = 1 o sea β = 0, y la segunda pide α + 2β = 2, que da 1. No está. Entonces S ⊄ T₀, la suma es más grande que T₀ y tiene que ser todo ℝ⁴:

dim(S + T₀) = 4  →  dim(S ∩ T₀) = 2 + 3 − 4 = 1

S + T₀ = ℝ⁴, pero la suma no es directa. Y un detalle que se ve haciendo la cuenta: S ∩ T₀ es la misma recta ⟨(1, 3, 1, 2)⟩ de antes, porque T₀ contiene a T₂. Lo mismo pasa para cualquier k ≠ 2.

La trampa del ítem es la palabra «generan»: que S y T₀ generen todo ℝ⁴ no dice que se corten sólo en el origen. En ℝ⁴ hay lugar para que dos planos sumen directo, pero un plano y un subespacio de dimensión 3 no tienen cómo.

Si te costó, está explicado en: 4.7 Intersección y suma de subespacios · 4.4 Bases y dimensión · 4.3 Independencia lineal

Ejercicio 2 — Una transformación definida en una base 25 puntos

Sea f : ℝ³ → ℝ³ la transformación lineal tal que f(1, 1, 0) = (1, 0, 2), f(0, 1, 1) = (0, 1, 1) y f(1, 1, 1) = (2, −1, 3). Llamamos B = {(1, 1, 0), (0, 1, 1), (1, 1, 1)}, que es una base de ℝ³: por eso estos tres datos definen a f por completo.

Resolución

Antes de empezar, la línea que la cátedra quiere leer: B es base de ℝ³ —la matriz con esos vectores como columnas tiene determinante 1 ≠ 0—, y una transformación lineal queda definida, y es única, en cuanto se dan las imágenes de una base. Llamemos v₁ = (1, 1, 0), v₂ = (0, 1, 1) y v₃ = (1, 1, 1).

a) Se escribe (1, 0, 0) como combinación de la base y se usa la linealidad. Acá sale mirando: v₃ − v₂ = (1, 1, 1) − (0, 1, 1) = (1, 0, 0). Entonces

f(1, 0, 0) = f(v₃) − f(v₂) = (2, −1, 3) − (0, 1, 1) = (2, −2, 2)

Del mismo modo, (0, 1, 0) = v₁ + v₂ − v₃ y (0, 0, 1) = v₃ − v₁, con lo que f(0, 1, 0) = (−1, 2, 0) y f(0, 0, 1) = (1, −1, 1). Poniendo las tres imágenes como columnas queda la matriz en la base canónica:

M(f):   fila 1:  2   −1   1
            fila 2:  −2   2   −1
            fila 3:  2   0   1

o sea f(x, y, z) = (2x − y + z, −2x + 2y − z, 2x + z). Control: f(1, 1, 0) = (1, 0, 2) ✓, f(0, 1, 1) = (0, 1, 1) ✓, f(1, 1, 1) = (2, −1, 3) ✓.

b) y c) Hay un atajo que evita resolver el sistema: mirar si las imágenes de la base son dependientes. Lo son:

2·f(v₁) − f(v₂) = (2, 0, 4) − (0, 1, 1) = (2, −1, 3) = f(v₃)

Por linealidad, f(v₃ − 2v₁ + v₂) = 0, y v₃ − 2v₁ + v₂ = (1, 1, 1) − (2, 2, 0) + (0, 1, 1) = (−1, 0, 2), que no es el vector nulo. Así que el núcleo no es trivial. Como f(v₁) y f(v₂) no son paralelos, la imagen, que está generada por las tres imágenes de la base, tiene dimensión 2; y por el teorema de la dimensión,

dim Nu(f) = dim(ℝ³) − dim Im(f) = 3 − 2 = 1  →  Nu(f) = ⟨(1, 0, −2)⟩

Control con la fórmula de a): f(1, 0, −2) = (2 − 2, −2 + 2, 2 − 2) = (0, 0, 0) ✓. El mismo resultado sale resolviendo M(f)·x = 0 por Gauss, que es el camino largo.

d) Im(f) = ⟨(1, 0, 2), (0, 1, 1)⟩ es un plano por el origen. Su normal es el producto vectorial de los generadores:

(1, 0, 2) × (0, 1, 1) = (−2, −1, 1)  →  Im(f) = {(x, y, z) / 2x + y − z = 0}

Reemplazando (a, 3, 1): 2a + 3 − 1 = 0, así que a = −1. Control: (−1, 3, 1) = −1·(1, 0, 2) + 3·(0, 1, 1) ✓ (primera coordenada −1, segunda 3, tercera −2 + 3 = 1).

Un error que aparece: usar el generador del núcleo como si fuera la normal de la imagen, y plantear a − 2 = 0. Da a = 2, y (2, 3, 1) no está en la imagen (2·2 + 3 − 1 = 6). El núcleo y la imagen son subespacios distintos que viven en lugares distintos: el núcleo es parte del dominio y la imagen, del codominio.

e) Nu(f) ≠ {0}, así que f no es monomorfismo; Im(f) es un plano y no todo ℝ³, así que no es epimorfismo. Las opciones 3 y 4 son imposibles antes de hacer ninguna cuenta: para f : ℝ³ → ℝ³, el teorema de la dimensión dice que dim Nu(f) = 0 si y sólo si dim Im(f) = 3, o sea que mono y epi van juntos.

La trampa del ítem es la opción 2: tres imágenes no nulas y distintas entre sí no alcanzan. Para ser isomorfismo, f tiene que mandar la base a otra base, y f(v₃) = 2f(v₁) − f(v₂) dice que estas tres son dependientes.

f) La columna j de M_B(f) son las coordenadas en B de f(v_j). Para la tercera hay que escribir f(v₃) = (2, −1, 3) como α·v₁ + β·v₂ + γ·v₃:

primera coordenada:  α + γ = 2
segunda:  α + β + γ = −1  →  β = −3
tercera:  β + γ = 3  →  γ = 6,  α = −4
(f(v₃))_B = (−4, −3, 6)

Control: −4·(1, 1, 0) − 3·(0, 1, 1) + 6·(1, 1, 1) = (−4 + 6, −4 − 3 + 6, −3 + 6) = (2, −1, 3) ✓.

Otro control, más fino. Las columnas de M_B(f) cumplen las mismas relaciones que las imágenes: si f(v₃) = 2f(v₁) − f(v₂), la tercera columna tiene que ser dos veces la primera menos la segunda. La primera es (f(v₁))_B: (1, 0, 2) = −2·v₁ − v₂ + 3·v₃, así que es (−2, −1, 3). La segunda sale sin cuentas, porque f(v₂) = (0, 1, 1) es el mismo v₂: (f(v₂))_B = (0, 1, 0). Y 2·(−2, −1, 3) − (0, 1, 0) = (−4, −3, 6) ✓.

Y acá está la segunda trampa del ejercicio. Escribir (2, −1, 3) es poner f(v₃) tal cual: ésa sería la tercera columna de M_BE(f), la matriz que usa B en el dominio y la canónica en el codominio. En M_B(f) la base B está en los dos lados, así que lo que va es el vector expresado en B.

Si te costó, está explicado en: 5.4 Una transformación lineal queda definida por una base · 5.2 Núcleo e imagen · 5.3 Teorema de la dimensión y clasificación · 5.6 Matriz de una transformación lineal en bases dadas

Ejercicio 3 — Una raíz compleja que viene disfrazada 25 puntos

Sea P(x) = 2x⁴ + x³ + a·x² + b·x + 5, con a, b ∈ ℝ. Se sabe que z₀ = (1 + 3i)/(1 − i) es raíz de P.

Resolución

a) Para dividir se multiplica arriba y abajo por el conjugado del denominador, que es lo que deja un número real abajo:

z₀ = (1 + 3i)(1 + i) / ((1 − i)(1 + i)) = (1 + i + 3i + 3i²) / 2 = (−2 + 4i) / 2 = −1 + 2i

Control: (−1 + 2i)(1 − i) = −1 + i + 2i − 2i² = 1 + 3i ✓. Multiplicar por (1 − i) en vez de (1 + i) es el error del ítem: da (4 + 2i)/2 = 2 + i, que no es z₀, y todo lo que sigue sale mal.

b) y c) Se reemplaza z₀ en P y se iguala a cero. Primero las potencias, cada una a partir de la anterior:

z₀² = (−1 + 2i)² = 1 − 4i + 4i² = −3 − 4i
z₀³ = z₀²·z₀ = (−3 − 4i)(−1 + 2i) = 3 − 6i + 4i − 8i² = 11 − 2i
z₀⁴ = (z₀²)² = (−3 − 4i)² = 9 + 24i + 16i² = −7 + 24i
P(z₀) = 2(−7 + 24i) + (11 − 2i) + a(−3 − 4i) + b(−1 + 2i) + 5 = (2 − 3a − b) + (46 − 4a + 2b)·i

Un complejo es cero cuando lo son su parte real y su parte imaginaria. Como a y b son reales, quedan dos ecuaciones:

3a + b = 2
4a − 2b = 46  →  2a − b = 23
sumando: 5a = 25  →  a = 5,  b = 2 − 15 = −13
Control por otro camino, que además adelanta el ítem siguiente. Como P tiene coeficientes reales, si z₀ es raíz también lo es z̄₀ = −1 − 2i, y P es divisible por (x − z₀)(x − z̄₀) = x² − 2·Re(z₀)·x + |z₀|² = x² + 2x + 5. Dividiendo P(x) = 2x⁴ + x³ + 5x² − 13x + 5 por x² + 2x + 5 da cociente 2x² − 3x + 1 y resto 0 ✓. Con otros a y b el resto no se anula.

d) Las otras dos raíces son las del cociente, 2x² − 3x + 1:

x = (3 ± √(9 − 8)) / 4 = (3 ± 1)/4  →  x = 1  y  x = 1/2

Si en vez de dividir se buscan raíces racionales con Gauss, las candidatas son ±1, ±5, ±1/2 y ±5/2 —divisores de 5 sobre divisores de 2—. Probar sólo las enteras encuentra el 1 (P(1) = 2 + 1 + 5 − 13 + 5 = 0) y pierde el 1/2, que es justo la que se pide. El coeficiente principal no es 1, y eso manda fracciones a la lista.

e) En ℝ[x] los irreducibles son los de grado 1 y los de grado 2 sin raíces reales. x² + 2x + 5 tiene discriminante 4 − 20 = −16 < 0, así que no se parte. Queda

P(x) = 2(x − 1/2)(x − 1)(x² + 2x + 5) = (2x − 1)(x − 1)(x² + 2x + 5)

La trampa del ejercicio es el 2. La opción (x − 1/2)(x − 1)(x² + 2x + 5) tiene las raíces bien, pero su coeficiente principal es 1: es P/2, no P. Tener las mismas raíces no alcanza para ser el mismo polinomio; hay que reconstruir también el coeficiente principal. La opción con x² − 2x + 5 es el error de signo de la suma de las raíces (sería el factor de 1 ± 2i). Y la de cuatro factores lineales no es una factorización en ℝ[x]: x + 1 − 2i no tiene coeficientes reales.

f) En ℂ[x] todo polinomio se parte en factores de grado 1 (teorema fundamental del álgebra). El factor cuadrático se abre con sus dos raíces:

x² + 2x + 5 = (x − z₀)(x − z̄₀) = (x + 1 − 2i)(x + 1 + 2i)
P(x) = (2x − 1)(x − 1)(x + 1 − 2i)(x + 1 + 2i)

Ojo con los signos: el factor de la raíz −1 + 2i es x − (−1 + 2i) = x + 1 − 2i. Escribir x − 1 + 2i es tomar la raíz 1 − 2i, que no es raíz de P. La opción que conserva x² + 2x + 5 está bien en ℝ[x] pero no en ℂ[x], donde ese factor no es irreducible. Y la de (x − 1/2) vuelve a perder el 2.

Si te costó, está explicado en: 6.5 Raíces de polinomios · 6.6 Multiplicidad de raíces y factorización · 6.1 Complejos en forma binómica

Ejercicio 4 — Diagonalizable según k, y la novena potencia 25 puntos

Para cada k ∈ ℝ sea A = [[1, k, 1], [0, −1, 0], [2, 3, 0]] (escrita por filas).

Resolución

a) y b) La segunda fila tiene un solo número distinto de cero, así que conviene desarrollar el determinante por ella:

det(A − λI) = (−1 − λ)·det [[1 − λ, 1], [2, −λ]] = (−1 − λ)·(λ² − λ − 2)
= −(λ + 1)·(λ − 2)(λ + 1) = −(λ + 1)²(λ − 2)

La k quedó en la fila 1, columna 2, y el desarrollo por la fila 2 la tacha: el polinomio característico no depende de k. Los autovalores son −1, con multiplicidad algebraica 2, y 2, simple. Control: la traza es 1 − 1 + 0 = 0 = (−1) + (−1) + 2 ✓, y el determinante (−1)·(0 − 2) = 2 = (−1)·(−1)·2 ✓, los dos para cualquier k.

c) Acá está la trampa. Que los autovalores no dependan de k no quiere decir que la diagonalizabilidad tampoco. A es diagonalizable cuando, para cada autovalor, la multiplicidad geométrica coincide con la algebraica. Para el autovalor simple eso pasa siempre (su autoespacio tiene dimensión 1 sí o sí). El que decide es el doble, que necesita dim E₋₁ = 2:

A + I:  filas (2, k, 1), (0, 0, 0), (2, 3, 1)  →  dim E₋₁ = 3 − rg(A + I)

Las dos filas no nulas son paralelas exactamente cuando k = 3 (ahí son iguales). Si k ≠ 3, el rango es 2, dim E₋₁ = 1 < 2 y A no es diagonalizable. Si k = 3, el rango es 1 y dim E₋₁ = 2. La respuesta es sólo k = 3.

Los dos errores simétricos de este ítem: contestar «todo k» porque los autovalores no cambian, y contestar «ningún k» porque hay un autovalor repetido. Un autovalor doble no impide diagonalizar; sólo obliga a mirar su autoespacio.

d) Con k = 3, E₂ es el núcleo de A − 2I, de filas (−1, 3, 1), (0, −3, 0) y (2, 3, −2). La segunda da y = 0, y con eso la primera da z = x:

E₂ = ⟨(1, 0, 1)⟩    control: A·(1, 0, 1) = (1 + 0 + 1, 0, 2 + 0 + 0) = (2, 0, 2) = 2·(1, 0, 1) ✓

Y E₋₁, de la única ecuación 2x + 3y + z = 0, es un plano: por ejemplo ⟨(1, 0, −2), (1, −1, 1)⟩.

e) C lleva como columnas una base de autovectores, y D los autovalores en el mismo orden: si la primera columna de C es el autovector de 2, el primer lugar de la diagonal de D es 2.

C = [ (1, 0, 1) | (1, 0, −2) | (1, −1, 1) ],   D = diag(2, −1, −1)

Control sin invertir nada: A·C = C·D quiere decir, columna por columna, A·(1, 0, 1) = 2·(1, 0, 1), A·(1, 0, −2) = −(1, 0, −2) y A·(1, −1, 1) = −(1, −1, 1). Las tres se cumplen ✓.

La segunda opción tiene la misma C con D desordenada: pone el −1 en el lugar del autovector de 2, y A = C·D·C⁻¹ deja de valer. La tercera tiene dos columnas paralelas, (1, 0, −2) y (2, 0, −4): esa C no es inversible, y ni siquiera tiene sentido C⁻¹. La cuarta no tiene los autovalores de A.

f) No hace falta calcular A⁹ (ni C⁻¹). Se escribe el vector en la base de autovectores y se aplica A⁹ a cada pedazo:

(2, −1, 2) = (1, 0, 1) + (1, −1, 1)   (el primero en E₂, el segundo en E₋₁)
A⁹·(2, −1, 2) = 2⁹·(1, 0, 1) + (−1)⁹·(1, −1, 1) = (512, 0, 512) − (1, −1, 1) = (511, 1, 511)
Control por otro camino. A⁹ = C·D⁹·C⁻¹ con D⁹ = diag(512, −1, −1), multiplicado por (2, −1, 2), da lo mismo (y también multiplicando A nueve veces, que es lo que nadie quiere hacer a mano). Y un control rápido de coherencia: con n = 1, la misma fórmula da 2·(1, 0, 1) − (1, −1, 1) = (1, 1, 1), y A·(2, −1, 2) = (2 − 3 + 2, 1, 4 − 3 + 0) = (1, 1, 1) ✓.

Dos errores que dan otro número: olvidar que (−1)⁹ = −1 da (513, −1, 513); y elevar cada entrada de A a la novena, que no tiene nada que ver con A⁹ (sólo funciona con matrices diagonales, y por eso se diagonaliza).

Si te costó, está explicado en: 7.3 Diagonalización de matrices · 7.2 Polinomio característico y autoespacios · 7.4 Diagonalización de transformaciones lineales y potencias · 7.1 Autovalores y autovectores

Leerlo resuelto no es lo mismo que rendirlo. Acá lo podés hacer entero sin que te corrija nada hasta entregarlo, igual que en el aula, y recién ahí te dice la nota, cómo se resolvía cada ejercicio y a qué temas te conviene volver.

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También está resuelto el primer parcial de Álgebra (27).

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